30 Jan 2026
Job type
全职
Japanese Level
流利(N1水平)
Location
Shibuya-ku
Job Description
工作职责
▼主要工作内容
负责支撑「SalesNow」核心的后端开发。
※具体内容将根据您的经验与志向进行调整。
・使用 Python(FastAPI)、TypeScript 开发生成式 AI 与数据应用功能的后端
・利用 LLM 进行新功能的设计、PoC 及正式环境落地
・与 PdM 协作,围绕「提出假设 → 实现 → 用户验证 → 改进」开展高速产品开发
・改进与重构现有 API 与数据结构
・对处理海量数据的功能进行性能优化
▼ 技术栈
语言:Python(FastAPI)、TypeScript(Next.js)、SQL
中间件:PostgreSQL/全文检索引擎(Elasticsearch/OpenSearch)
基础设施:AWS、GCP、Fastly
▼ 内部工具
Slack / GitHub / Notion / Asana / Google Workspace
※SalesNow 以「生成式 AI × 大规模数据库」为核心,开发从根本上改变销售活动常识的 SaaS 产品。
我们收录了超过 1,400 万条企业数据,尽管正式员工规模仅约 20 人,但已成功实现 PMF。
目前正处于 B 轮融资前夕,作为日本国内顶级规模的 AI 企业数据云,正迈入进一步飞跃的发展阶段。
在日本,伴随高度老龄化和人口减少的加剧,社会愈发要求有限的人力创造更高生产力。
我们正借助 AI 与数据的力量,消除一线销售现场的低效,打造支撑企业成长的新型基础设施。
目前,我们正致力于加强产品端团队架构,诚邀有志加入处于 B 轮前夕的初创企业开发组织的伙伴,作为创始成员,与我们一起打造未来的 SalesNow。
是否愿意发挥至今积累的经验,与我们一起从根本上解决根深蒂固的工作方式课题,共同打造能成为您职业生涯集大成的事业?
负责支撑「SalesNow」核心的后端开发。
※具体内容将根据您的经验与志向进行调整。
・使用 Python(FastAPI)、TypeScript 开发生成式 AI 与数据应用功能的后端
・利用 LLM 进行新功能的设计、PoC 及正式环境落地
・与 PdM 协作,围绕「提出假设 → 实现 → 用户验证 → 改进」开展高速产品开发
・改进与重构现有 API 与数据结构
・对处理海量数据的功能进行性能优化
▼ 技术栈
语言:Python(FastAPI)、TypeScript(Next.js)、SQL
中间件:PostgreSQL/全文检索引擎(Elasticsearch/OpenSearch)
基础设施:AWS、GCP、Fastly
▼ 内部工具
Slack / GitHub / Notion / Asana / Google Workspace
※SalesNow 以「生成式 AI × 大规模数据库」为核心,开发从根本上改变销售活动常识的 SaaS 产品。
我们收录了超过 1,400 万条企业数据,尽管正式员工规模仅约 20 人,但已成功实现 PMF。
目前正处于 B 轮融资前夕,作为日本国内顶级规模的 AI 企业数据云,正迈入进一步飞跃的发展阶段。
在日本,伴随高度老龄化和人口减少的加剧,社会愈发要求有限的人力创造更高生产力。
我们正借助 AI 与数据的力量,消除一线销售现场的低效,打造支撑企业成长的新型基础设施。
目前,我们正致力于加强产品端团队架构,诚邀有志加入处于 B 轮前夕的初创企业开发组织的伙伴,作为创始成员,与我们一起打造未来的 SalesNow。
是否愿意发挥至今积累的经验,与我们一起从根本上解决根深蒂固的工作方式课题,共同打造能成为您职业生涯集大成的事业?
行业
IT
薪资
年收入 400万~900 万日元
工作地点详情
日本境内(全远程工作)
最近车站
涩谷站
Requirements
日语水平要求
Fluent(Equivalent of N1)
工作经验要求
▼必备技能
・3 年以上使用 SQL 和 Python 进行数据处理的经验
・3 年以上使用公共云服务的经验
・现居日本,或能够迁居日本
・由于日常工作以日语进行,需具备日语商务沟通能力(参考标准:相当于 JLPT N1 以上)
▼加分技能
・使用 Apache Spark(包括 PySpark)进行数据处理的经验
・使用 AWS Analytics 相关服务的经验
・使用 Databricks 的经验
・数据管理经验
・对 DataOps 概念的认同
・3 年以上使用 SQL 和 Python 进行数据处理的经验
・3 年以上使用公共云服务的经验
・现居日本,或能够迁居日本
・由于日常工作以日语进行,需具备日语商务沟通能力(参考标准:相当于 JLPT N1 以上)
▼加分技能
・使用 Apache Spark(包括 PySpark)进行数据处理的经验
・使用 AWS Analytics 相关服务的经验
・使用 Databricks 的经验
・数据管理经验
・对 DataOps 概念的认同
学历要求
大学及以上学历
Features
职位特点
Weekends and Holidays Off
Pay Raise
Any Age Welcome
Any Gender Welcome
工作时间
・全弹性工时制(无核心工作时间)
・标准工作时间:每天 8 小时
・标准工作时间:每天 8 小时
签证要求
A valid visa with eligibility to work
福利待遇
◆各类津贴
・全额报销交通费
・在宅办公津贴(每月 10,000 日元)
・阅读支持津贴(每月上限 5,000 日元)
・技能提升・生产率提升支持(每月上限 10,000 日元)
・团队聚餐津贴
・内部推荐招聘奖金
◆健康与安心保障
・完备的社会保险(健康保险、厚生年金、工伤保险、失业保险)
・保姆补助制度
・健康体检(每两年一次/面向 40 岁以上员工)
◆其他
・股票期权制度
・全额报销交通费
・在宅办公津贴(每月 10,000 日元)
・阅读支持津贴(每月上限 5,000 日元)
・技能提升・生产率提升支持(每月上限 10,000 日元)
・团队聚餐津贴
・内部推荐招聘奖金
◆健康与安心保障
・完备的社会保险(健康保险、厚生年金、工伤保险、失业保险)
・保姆补助制度
・健康体检(每两年一次/面向 40 岁以上员工)
◆其他
・股票期权制度
交通补贴
Fully covered
试用期
试用期 3 个月
保险
Employment Insurance
Health Insurance
Workers' Accident Compensation Insurance
招聘方式
Direct Hiring
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