2026年1月27日
募集情報
仕事内容
▼お任せしたい業務内容
『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善
以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。
・ Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・ データのクレンジングやエンリッチメント処理
・ データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・ スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・ 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
▼ 技術スタック
- データ収集
- Python（Scrapy）
- AWS Fargate for Amazon ECS
- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
- データストア
- Amazon S3
- Amazon Aurora PostgreSQL
- データトランスフォーム
- Apache Spark on Databricks
- その他
- GitHub
- Slack
- Notion
- Asana
- Google Workspace
▼ 社内ツール
Slack / GitHub / Notion / Asana / Google Workspace
※SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。
1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。
シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。
日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。
私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。
現在、プロダクトサイドの人員体制強化を目指しており、シリーズB目前のスタートアップの開発組織で、今後のSalesNowを共に創る創業メンバーを求めています。
今まで培った経験を活かし、根深い働き方の課題を根本から解決する、キャリアの集大成となるような事業を一緒につくりませんか？
『SaaS+Database』サービスを支えるビッグデータ（数十TBオーダー）基盤の構築・改善
以下のいずれか、もしくは複数を対応いただきます。
・ Webデータクローリングのためのパイプライン新設や改善
・ データのクレンジングやエンリッチメント処理
・ データの品質改善を目的とした品質モニタリング環境の構築
・ スケーラブルかつコスト効果の高いデータ基盤への改善
・ 将来的なデータサイエンス活用を踏まえたデータ基盤やデータ品質整備設計
▼ 技術スタック
- データ収集
- Python（Scrapy）
- AWS Fargate for Amazon ECS
- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
- データストア
- Amazon S3
- Amazon Aurora PostgreSQL
- データトランスフォーム
- Apache Spark on Databricks
- その他
- GitHub
- Slack
- Notion
- Asana
- Google Workspace
▼ 社内ツール
Slack / GitHub / Notion / Asana / Google Workspace
※SalesNow（セールスナウ）は、「生成AI × 大規模データベース」を核に、営業活動の常識を根本から変えるSaaSを開発しています。
1,400万件を超える企業データを収録し、わずか正社員20名規模ながら既にPMFを達成。
シリーズB目前の今、国内最大級のAI企業データクラウドとして、さらなる飛躍フェーズに突入しています。
日本では、超高齢化・人口減少が進む中で、限られた人材がより高い生産性を発揮することが求められています。
私たちは、AIとデータの力で営業現場の非効率を解消し、企業の成長を支える新たなインフラをつくっています。
現在、プロダクトサイドの人員体制強化を目指しており、シリーズB目前のスタートアップの開発組織で、今後のSalesNowを共に創る創業メンバーを求めています。
今まで培った経験を活かし、根深い働き方の課題を根本から解決する、キャリアの集大成となるような事業を一緒につくりませんか？
業種
IT
給与
年収500~1,000万円
勤務地詳細
日本国内（フルリモート勤務）
最寄り駅
渋谷駅
Requirements
日本語能レベル
Business level（Equivalent of N2）
職務経験
▼必須スキル
・SQLとPythonでのデータ処理経験（3年以上）
・パブリッククラウド利用経験（3年以上）
・日本在住、もしくは日本への移住が可能な方
・日常業務は日本語で行われるため、日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方（目安：JLPT N2相当以上）
▼歓迎スキル
・Apache Spark（PySpark含む）でのデータ処理経験
・AWS Analytics系サービスの利用経験
・Databricks利用経験
・データマネジメント経験
・DataOpsの概念への共感
・SQLとPythonでのデータ処理経験（3年以上）
・パブリッククラウド利用経験（3年以上）
・日本在住、もしくは日本への移住が可能な方
・日常業務は日本語で行われるため、日本語でのビジネスコミュニケーションが可能な方（目安：JLPT N2相当以上）
▼歓迎スキル
・Apache Spark（PySpark含む）でのデータ処理経験
・AWS Analytics系サービスの利用経験
・Databricks利用経験
・データマネジメント経験
・DataOpsの概念への共感
学歴条件
大学卒業以上
Features
お仕事の特徴
Weekends and Holidays Off
Pay Raise
Any Age Welcome
Any Gender Welcome
勤務時間
・フルフレックスタイム制（コアタイムなし）
・1日の標準労働時間：8時間
・1日の標準労働時間：8時間
ビザ要件
A valid visa with eligibility to work
福利厚生
◆各種手当
・交通費全額支給
・在宅勤務手当（月10,000円）
・読書支援手当（上限5,000円／月）
・スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月）
・飲みニケーション手当
・リファラル採用手当
◆健康・安心サポート
・社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険）
・ベビーシッター補助制度
・人間ドック（隔年／40歳以上対象）
◆その他
・ストックオプション制度
・交通費全額支給
・在宅勤務手当（月10,000円）
・読書支援手当（上限5,000円／月）
・スキルアップ・生産性向上支援（上限10,000円／月）
・飲みニケーション手当
・リファラル採用手当
◆健康・安心サポート
・社会保険完備（健康保険・厚生年金・労災保険・雇用保険）
・ベビーシッター補助制度
・人間ドック（隔年／40歳以上対象）
◆その他
・ストックオプション制度
交通費手当
全額支給
試用期間
3ヶ月
保険
Employment Insurance
Health Insurance
Workers' Accident Compensation Insurance
採用方法
直接採用
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