▼ कामको जिम्मेवारी
"SaaS+Database" सेवालाई समर्थन गर्ने बिग डेटा पूर्वाधार (दर्जनौं TB स्तरको) को निर्माण र सुधार।

तपाईंले निम्नमध्ये एक वा एकभन्दा बढी कामहरू सम्हाल्नुहुनेछ:
・वेब डेटा सङ्कलनका लागि पाइपलाइनको नयाँ निर्माण वा सुधार
・डेटा क्लिन्जिङ र एनरिचमेन्ट प्रोसेसिङ
・डेटाको गुणस्तर सुधार गर्न गुणस्तर अनुगमन वातावरण निर्माण
・डेटा पूर्वाधारलाई अझ स्केलेबल र लागत-कुशल बनाउन सुधार
・भविष्यमा data science को प्रयोगलाई ध्यानमा राखेर डेटा पूर्वाधार र डेटा गुणस्तर ढाँचा डिजाइन

▼ प्राविधिक स्ट्याक
- डेटा सङ्कलन
- Python (Scrapy)
- AWS Fargate for Amazon ECS
- Amazon Managed Workflows for Apache Airflow
- डेटा भण्डारण
- Amazon S3
- Amazon Aurora PostgreSQL
- डेटा रूपान्तरण
- Apache Spark on Databricks
- अन्य
- GitHub
- Slack
- Notion
- Asana
- Google Workspace
▼ आन्तरिक उपकरणहरू
Slack / GitHub / Notion / Asana / Google Workspace


*SalesNow ले "Generative AI × Large-Scale Database" लाई केन्द्रमा राखेर बिक्री गतिविधिको परम्परागत ढाँचा जडबाट परिवर्तन गर्ने SaaS विकास गरिरहेको छ।
हामीसँग 14 मिलियनभन्दा बढी कम्पनीहरूको डेटा छ, र करिब 20 जना स्थायी कर्मचारी मात्र भए पनि PMF हासिल गरिसकेका छौँ।
अहिले Series B को ठीक अघिको चरणमा, SalesNow जापानका सबैभन्दा ठूला AI-आधारित company data cloud हरूमध्ये एकका रूपमा नयाँ वृद्धिको चरणमा प्रवेश गरिरहेको छ।
जापानमा अति-वृद्ध समाज र जनसंख्या घट्दै जाने अवस्थाबीच सीमित मानव संसाधनले अझ उच्च उत्पादकत्व हासिल गर्नु आवश्यक बन्दै गएको छ।
AI र डेटाको शक्तिलाई उपयोग गर्दै हामी बिक्री क्षेत्रका अक्षमताहरू हटाउने र कम्पनीहरूको वृद्धिलाई समर्थन गर्ने नयाँ पूर्वाधार निर्माण गरिरहेका छौँ।

हाल हामी प्रोडक्ट-साइड संगठनलाई सुदृढ बनाइरहेका छौँ र Series B को नजिक रहेको स्टार्टअपको विकास संगठनभित्र SalesNow को भविष्य सँगै निर्माण गर्ने मुख्य सदस्यहरू खोजिरहेका छौँ।
के तपाईं अहिलेसम्म संचित अनुभवलाई उपयोग गरेर, काम गर्ने शैलीमा गहिरो रूपमा जरा गाडेका समस्याहरूलाई जडबाट समाधान गर्ने र तपाईंको करियरको सबैभन्दा ठूलो उपलब्धि बन्न सक्ने व्यवसाय हामीसँग मिलेर बनाउन चाहनुहुन्छ?